簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="時間序列分類"


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    1

    以人工智慧方法進行人工物料作業步驟之分類
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 羅孟庭 指導教授: 林久翔
    • 人工智慧已成為解決各領域問題的工具,而在人體動作辨識技術快速發展的時代,其應用領域已十分廣泛。若可以將此技術應用於辨識現場人員作業的步驟,將有效改善人員的操作績效與安全。本研究使用人體動作辨識方法建…
    • 點閱:312下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    利用基於卷積神經網路的生理訊號預測網站複雜度
    • /108/ 碩士
    • 研究生: Karina Dita Mandasari 指導教授: 林久翔
    • 由於互聯網使用的增加,電子商務的增長已顯示出更快的速度,人們更喜歡網路資訊而不是紙本,這成為公司開發和改進其網頁的機會。影響用戶滿意度的因素之一是有關網頁的視覺複雜性,網站複雜性的評估變得越來越重要…
    • 點閱:314下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    深度學習於時間序列分類之研究
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 楊聲遠 指導教授: 王福琨
    • 時間序列分類是資料探勘與機器學習領域中相當地熱門且有難度的研究問題,且其於現實生活中的實務應用也非常廣泛。然而,相關的研究大多是用傳統演算法或以機器學習的分類法為主,應用深度學習方法的文獻數量相比下…
    • 點閱:381下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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